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"又一条生产线出问题了!"凌晨三点,生产主管冲进实验室,"良品率突然跌到o以下,完全无法满足订单需求。"
林默正在和李明远讨论新一代量子芯片的设计方案:"是上次的材料问题?"
"不是。"生产主管摇头,"这次是工艺问题。工人培训度跟不上扩张节奏,出现大量操作失误。"
随着订单量暴增,公司紧急扩建了五条生产线。但技术工人的培训远比设备采购困难,尤其是在量子芯片这种高精尖领域。
"让我看看具体数据。"林默调出生产报告,仔细研究着每条生产线的表现。
陈芸也带来了分析:"最近一周,新招工人的操作失误率是老员工的三倍。关键工序的合格率更是只有o。"
"这样下去,别说新订单,连存量订单都完不成。"张明担忧地说。
正讨论着,苏晓月匆匆走来:"情况更糟了。媒体已经注意到我们的交付延迟,有用户在社交平台抱怨等待时间过长。"
"竞争对手也在抓这个机会。"杨立补充道,"星云科技放出消息,说他们的替代产品即将上市,交货期只需要两周。"
林默沉思片刻:"李总,还记得之前做的智能辅助系统吗?"
"您是说"李明远眼前一亮,"用量子计算来指导生产?"
"没错。"林默说,"既然人工培训跟不上,那就让ai来协助。"
原来团队早就在开一套基于量子计算的智能制造系统。通过实时分析生产数据,系统能够精确指导每个工序的操作要点。
"但开还没完成"李明远有些担心。
"现在就是最好的测试机会。"林默说,"先在一条生产线上试点。"
很快,实验开始了。新系统通过传感器实时采集工人的操作数据,并给出及时反馈。比如在关键的芯片封装环节,系统会通过ar眼镜显示最佳操作路径。
"太神奇了!"一位新员工惊叹道,"就像有个经验丰富的师傅在旁边指导。"
效果立竟见效。有了ai辅助,新工人的合格率迅提升到o以上。
但新的问题又出现了。老员工们开始抱怨,说这套系统太机械,限制了他们挥经验的空间。
"这就是扩张中最难的部分。"杨立说,"如何平衡效率和灵活性,标准化和个性化。"
"所以系统要再进化。"林默说,"不是简单的指令放,而是要学习和适应每个工人的操作习惯。"
《游龙事件》第54章 扩张之痛(第1/2页)本章未完,点击下一页继续阅读。